姓名: | 王育红 | ||
系/所: | 物流管理系/交通运输与物流研究所 | ||
职务: | |||
职称: | 教授 | ||
电话: | 0574-87604220 | ||
电子邮件: | |||
通讯地址: | 浙江省宁波市北仑区梅山街道七星南路169号,宁波大学梅山校区,王明康乐雪芳海运楼 |
研究领域
航运经济;港口管理;多式联运
个人简介
博彩导航站-博彩导航 教授(2017-至今)、主要从事航运经济、港口可持续发展,以及集装箱多式联运等方向的研究和应用工作。曾担任英国爱丁堡龙比亚大学交通运输研究中心高级研究员(2010-2017),是中国交通运输协会青科委委员、中国优选法统筹法于经济数学研究会多式联运分会理事、英国海洋工程与科学技术学会会士、英国皇家物流与运输学会(CILT)特许会员;先后主持欧盟第七框架、欧盟北海跨区域IVB计划、挪威研究理事会等国家级科研项目3项,苏格兰交通署、浙江省钱江人才计划等省级项目5项,企事业委托重大课题1项;在Transportation Research,Reliability Engineering & System Safety等交通运输领域旗舰期刊发表科研论文30余篇,专著3部;获第四届(2008-2011)帕尔格雷夫.麦克米兰(Palgrave MacMillan)航运经济与物流博士论文评选二等奖。
科研项目
一、纵向项目
[1] 宁波市自然科学基金: 数据驱动下的集装箱多式联运需求精准预测与动态调控技术研究(2021J111),主持,2022.01–2024.12.
[2] 浙江省钱江人才计划D类资助项目:海运供应链关键技术研究(QJD1802022),主持,2018.11–2021.10.
二、横向项目
[1]利比里亚等非洲国家船舶产业发展需求研究,主持,2022.09–2023.06.
[2] 山西省汽车后市场物流服务体系调查研究及数字化管理系统开发,主持,2019.06–2022.05
代表性论文和专著
一、代表性论文:
[1] Li P.C., Wang, Y.H. and Yang Z.L.(2024)Risk assessment of maritime autonomous surface ships collisions using an FTA-FBN model, Ocean Engineering, 309, 118444 (SCI, JCR Q1)
[2] Li, P.C., Wang, Y.H. and Yang, Z. (2024) Review of research on navigational risk identification for maritime autonomous surface ships, Ship Science and Technology, (accepted)
[3] Cheng, H., Wang, Y.X., Estefen, S.F. and Wang, Y.H. (2024) Layout optimization of the‘Pipe+Ship’ transmission network for the decentralized offshore wind power-hydrogen production, International Journal of Hydrogen Energy, 59, 991-1003. (SCI, JCR Q1)
[4] Cheng, H., Guo, Y.F., Wang, Y.H. and Li, T.T. (2023) The Integrated Scheduling Optimization for Container Handling by Using Driverless Electric Truck in Automated Container Terminal, Sustainability, 15(6), 5536.(SSCI, JCR Q2)
[5] Liu, H.M. and Wang, Y.H. (2021) Impact of Strong Wind and Optimal Estimation of Flux Difference Integral in a Lattice Hydrodynamic Model, Mathematics, 9, 2897. (SCI, JCR Q3)
[6] Wang, Y.H., Zhang, F., Yang, Z.S. and Yang, Z.L. (2021) Incorporation of deficiency data into the analysis of the dependency and interdependency among the risk factors influencing port state control inspection, Reliability Engineering & System Safety, 206, 107277. (SCI, JCR Q1)
[7] Zhao, D., Bao, T.T., Cullinane, K.P.B. and Wang, Y.H. (2021) Green port performance evaluation under uncertainty: a multiple attribute group decision analysis, International Journal of Shipping and Transport Logistics , 13 (1-2), 130-155. (SSCI, JCR Q3)
[8] Wang, Y.H., Monios, J. and Zhang, M.J. (2020) Comparing onsite and offsite rail access for dry port developments – A benchmark study in China, Research in Transportation Business & Management, 35, 100471. (SSCI, JCR Q2)
课程教学与人才培养
一、课程教学
本科:《集装箱与多式联运》、《Container & Multimodal Transport》
硕士:《交通数据分析与建模》
二、人才培养
1. 指导本科生参加“互联网+”获国赛金奖;
2. 浙江省一流本科国际化课程,2022
获奖与荣誉
1.宁波大学教学成果(研究生类)二等奖,2024(1/7);
2.宁波市高等教育教学成果突出奖一等奖,2023(2/5);
3.市级人才计划,2017;