姓名: | 刘娇 | ||
系/所: | 航海技术系/海事技术研究所 | ||
职务: | |||
职称: | 讲师 | ||
电话: | 17857816221/646221 | ||
电子邮件: | |||
通讯地址: | 浙江省宁波市北仑区梅山街道七星南路169号,宁波大学梅山校区,王明康乐雪芳海运楼 |
研究领域
智能航运技术;航海安全保障技术;船舶智能避碰
个人简介
一、工作经历
2023.09 – 至今, 宁波大学, 博彩导航 , 讲师
二、教育经历
2017.09 – 2023.06, 大连海事大学,航海科学与技术专业, 博士(硕博连读)
2013.09 – 2017.06, 宁波大学, 航海技术专业, 本科
科研项目
一、纵向项目
[1] 交通部纵向项目:中国沿海通航功能区总体规划与应用研究,参与,2018.11–2020.11.
二、横向项目
[1] 中国沿海海洋资源开发与海上交通功能区适应性研究, 横向项目,参与,2022.12-2023.06.
[2] 实船海浪实验与数据汇聚技术研究,横向项目,2022.11-2023.06
[3] 黄骅港务智能通航指挥平台技术规格书编制,横向项目,参与,2021.08-2022.01.
[4] 海洋石油 906 平台综合安全评估,横向项目,参与,2022.04-2022.06.
[5] 海上移动式平台风险管理研究,横向项目,参与,2022.06-2022.08.
代表性论文和专著
一、代表性论文:
[1] Liu Jiao, Shi Guoyou, Zhu Kaige, et al. Research on MASS collision avoidance in complex waters based on Deep Reinforcement Learning [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(4): 779. (SCI, JCR Q1)
[2] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. A novel ship collision risk evaluation algorithm based on the maximum interval of two ship domains and the violation degree of two ship domains[J]. Ocean Engineering, 2022, 255: 111431. (SCI, JCR Q1)
[3] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. Online multiple outputs Least-Squares Support Vector Regression model of ship trajectory prediction based on Automatic Information System data and selection mechanism[J]. IEEE Access, 2020, 8: 154727–154745. (SCI, JCR Q2)
[4] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. Vessel Trajectory Prediction Model Based on AIS Sensor Data and Adaptive Chaos Differential Evolution Support Vector Regression (ACDE-SVR) [J]. Applied Sciences, 2019, 9(15):2983. (SCI, JCR Q1)
[5] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. High-Precision Combined Tidal Forecasting Model[J]. Algorithms, 2019, 12(3):65-65. (EI)
[6] Liu Jiao, Shi Guoyou, Zhu Kaige, et al. Decision Model of Ship Intelligent Collision Avoidance Based on Automatic Information System Data and Generic Adversary Imitation Learning-Deep Deterministic Policy Gradient. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Soft Computing 2023 (oral presentation), Chongqing, China, 2023.
[6] Zhu Kaige, Shi Guoyou and Liu Jiao. Improved flattening algorithm for NURBS curve based on bisection feedback search algorithm and interval reformation method [J]. Ocean Engineering, 2022, 247: 110635. (SCI, JCR Q1)
[7] Gao Miao, Shi Guoyou and Liu Jiao. Ship Encounter Azimuth Map Division Based on Automatic Identification System Data and Support Vector Classification [J]. Ocean Engineering, 2020, 213:107636. (SCI, JCR Q1)
课程教学与人才培养
一、课程教学
本科:《航海学》、《船舶气象与海洋学》
软件版权登记及专利
无
获奖与荣誉
1.《基于DE-SVM的船舶航迹预测模型》,学术精要2023年3-4月高PCSI论文、高被引论文:2023.3(1/4)。
2. “大连海事大学优秀毕业生”称号,2022.11。
3. 2020-2021学年“大连海事大学优秀研究生”称号,2021.9。
4. 2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛(全国铜奖):2021.11(2/10)。
5. 2021年第七届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛(省级金奖):2021.9,(2/10)。
6. 2020年第六届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛(省级铜奖):2020.9,(5/9)。
7. 2018-2019学年“大连海事大学优秀研究生”称号:2019.9。
8. 2019年第五届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛(省级铜奖):2019.9(4/9)。
9. 2018年第四届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛(省级银奖):2018.9(1/9)。
10. 2018年“创青春”辽宁省大学生创业大赛(省级金奖):2018.6(6/9)。
11. 2018年全国高校云计算应用创新大赛(全国三等奖):2018.4(2/3)。
学术兼职
无