博彩导航 学术报告
报告题目：1.推动可持续海洋创新：净零转型的可再生能源系统和脱碳策略
2.推动可持续海洋创新：AI驱动的预测性维护在漂浮式风力机中的应用
报告时间： 2024年12月5日（周四）上午10:00
报告地点：海运南楼1409会议室
主 讲 人：Musa Bashir教授/许子非博士（玛丽居里学者）
主办单位：宁波大学 博彩导航
主讲人简介：
Musa Bashir教授，是英国利物浦大学土木与环境工程学院海事工程系主任（director of Maritime Engineering），博士毕业于英国纽卡斯尔大学，是英国IMarEST特许工程师和高级会员，主要研究方向为海上可再生能源系统设计与安装、海洋工程结构性能数值模拟、实验测试和健康监测等。作为PI和Co-PI主持了Innovate UK、UKRI、欧盟玛丽居里学者项目二十余项，担任Journal of Maritime Research and Technology等多个国际期刊编委。
许子非博士，目前在利物浦大学工作，是英国高等教育学院准会士，玛丽居里学者，致力于通过尖端的人工智能驱动的预测和健康管理 (PHM) 技术提高机械系统的安全性和可靠性。研究专长包括机械设备故障诊断、预测和健康管理系统优化。许子非博士发表了 20 多篇 SCI 论文，其中包括两篇高被引。积极与欧洲（挪威科技大学、丹麦技术大学、汉诺威大学）和中国（西安交通大学、上海交通大学、江苏科技大学、上海理工大学、电子科技大学）的领先研究机构合作，建立推动创新的国际伙伴关系。此外，许博士还担任质量、可靠性、风险、维护和安全工程国际会议的技术程序委员会成员。
报告内容简介：
1. 海洋产业在全球向净零（Net-Zero）转型的前沿，迫切需要创新的方法来实现清洁和可持续的能源系统、船舶设计和沿海运营。本报告探讨了可再生能源系统的前沿研究，包括它们在海洋运营中的整合，以及船舶和海上结构的可持续设计策略。主要领域包括可再生能源平台、高效的能源存储解决方案，以及实现沿海和船舶运营脱碳的策略。报告还将讨论先进维护方法和利用人工智能进行生命周期优化在减少碳足迹方面的作用。工程创新与系统整合的结合旨在支持开发符合全球净零目标的韧性和能源高效的海洋系统。此外，报告还会进一步介绍利物浦大学工程学院在净零领域提供的培训和合作机会。
2. 机械系统，尤其是海上能源应用中的机械系统，面临着复杂的运行条件，这些条件对其安全性、可靠性和效率提出了挑战。许博士的研究通过将深度学习和强化学习等先进的人工智能技术与物理建模和可靠性分析相结合来解决这些挑战。本报告将介绍一种用于海上风力机智能预测性维护的新方法，通过结合神经网络、振动数据分析和多尺度特征学习，预测机械系统健康状况和剩余使用寿命 (RUL)。本报告还将介绍如何结合数据驱动的洞察力和物理原理，通过混合模型来改进故障诊断、寿命预测和维护决策，为未来弹性和高效的海上能源系统健康管理提供有效解决方案。
欢迎有兴趣的老师和同学参加！